DS229S+

Due to market price fluctuations, if you need to purchase or consult the price. You can contact us or emial to us:   sales@allicdata.com

The DS229S+ is an interface device for connecting a host computer to low capacitance microphone sensors. It is designed for use in semi-industrial and industrial environments, and is commonly used in noise measurement systems as well as machine learning algorithms. The DS229S+ allows for the connection of microphone sensors with signals to and from the machine or computer in order to measure sound loudness, noise level or acoustoprography.

The DS229S+ uses a receiver system that supports two interfaces, differential linear input and standard digital output. The DS229S+ also offers transmitter systems that connect to microphone sensors which provide analog output. The signals coming out of a microphone can then be transformed into digital data which can be fed into the host computer. Using the output interface, data can also be transmitted to the sensor in order to modify its settings.

The DS229S+ has a built-in amplifier as a front-end to boost the microphone signal to the required level. This enables the device to be used for applications which may otherwise require more complex amplification systems. This allows for direct connections between microphones and host computers without the need for additional hardware. The amplifier also acts as a low-pass filter, filtering out higher frequency noise and improving the signal to noise ratio. The device also has a built-in real-time clock that allows the recording of timestamps which are used in accurate data recording.

The DS229S+ is a powerful interface for connecting and capturing data from microphones. It is designed for use in a variety of environments including industrial manufacturing, construction and sound measurement. Its versatile interface and built-in amplifier make it ideal for use in various data collection tasks such as noise measurement and audio signal processing. Its integrated real-time clock ensures accurate data recording and timestamps, making it a viable solution for structured data collection tasks.

The specific data is subject to PDF, and the above content is for reference